在样本量不算大、数据分布有些偏斜，或者常规模型的前提假设不太站得住脚的时候，Bootstrap这种方法可以通过反复抽样的方式来估计统计量的波动情况，所以搞清楚JMP里面怎么运行Bootstrap重抽样，以及得到置信区间以后该怎么解读，就变得很有用处；这里头的关键一步，是先选准你想要观察的那个指标，比如均值、差值、回归系数或者其他类型的统计量，然后再根据重抽样得到的结果，去判断它大概会落在一个什么样的区间范围里。按照JMP官方的说明，Bootstrap会去估计某个统计量的抽样分布，并且可以从多种分析报告当中直接调用。

在数据表里把原始数值改完之后，有些计算列却还停在老地方纹丝不动，这种时候我们先别一下子就认定是公式写错了，更常见的情况其实是公式的那层身份被弄丢了、表格的自动计算被人为地关了，又或者是公式背后靠着的那些列已经在别处悄悄地变了样。要想把JMP里面列公式为什么不跟着自动更新这件事理清楚，同时弄清楚怎么去检查公式背后的依赖关系，我们不妨先从目标列身上下手，看看它如今到底还算不算一个真正的公式列，然后再去查它到底引用了哪几列，以及当前表格的计算状态正不正常。在JMP里，列公式本来就是靠着其他列里的数据来工作的，一旦被它引用的那些列发生了变化，按道理依赖它的列应当会跟着重新算一次才对。

控制图一旦画出来，真正要花心思去琢磨的，并不是那条曲线看上去是否光滑漂亮，而是要弄清楚哪些点已经跑出了稳定运行的边界。在JMP里面如何设定报警规则，又该怎么复核那些被系统标记为异常的数据点，比较合理的顺序是先把需要监控的过程变量、数据的时间先后顺序和分组方式定好，然后再根据当前场景把几项合适的检验规则打开。JMP的Control Chart Builder既允许在左侧控制面板里配置警告、检验和控制界限，也支持在图表上单击右键来完成这些操作，那些被判定为异常的点会直接标在图上，鼠标悬停时还能看到它触发了哪一条规则。

数据分析做到分布拟合这一步时，不能一看到某条曲线跟直方图贴得比较近，就急着下结论。正态分布、对数正态分布、Weibull分布、Gamma分布，还有其他常见的候选模型，对于偏斜的数据、长尾的数据，还有那些只能取非负值的数据，解释起来差异其实不小。JMP的Distribution平台可以同时比较好几种连续分布，并且在Compare Distributions结果里给出AICc、BIC这类指标。不过要想选好模型，需要同时看业务上的含义、图形贴合得怎么样，以及拟合优度的结果，几样东西一起参考。

当数据表里面的字段一多，每次都靠手工去反复勾选地区、批次、日期还有产品类型这些东西，就会变得特别费时间。要想把JMP里列筛选的条件给保存下来，还要让筛选出来的结果能够被快速地拿去重复使用，动手之前就得先分清楚当前碰到的到底是哪种场景：是临时性地筛一下看看，还是希望关了软件下次打开还能继续用，又或者是想把筛选出来的结果单独存成一份文件。JMP本身的数据过滤器，既可以按照某一列的值去把数据挑出来、隐藏掉或者排除掉，也能够把当前设好的这组条件给保存下来。

每次刚把图表做出来，横轴上面那些项目的排列顺序以及数字的显示方式，常常都需要再花时间重新理一理。对于JMP里怎么改动x轴的顺序，还有怎么去调整图上显示的小数位数，在动手之前有一个前提得先弄清楚：x轴它本身到底是一个代表类别的字段，还是一列连续的数值。这两类轴处理的办法是不同的，类别字段要通过调整数值顺序（Value Order）来改，而连续的数值轴一般是进到坐标轴设置（Axis Settings）里面，去改动显示范围、刻度间隔和数字的格式。JMP的帮助文档里也提到过，数值轴只要双击坐标轴就能打开那个设置窗口，类别轴在图形生成器这些平台里同样能找到对应的轴设置功能。

从Excel表格、仪器软件或者业务系统里把实验数据导入到JMP以后，有两类整理问题经常冒出来，一种是一列里面硬塞着好几个信息字段，另一种是你想把两张不同的表放在同一张图里做比较，所以要摸清楚JMP里面怎么把一列的内容给它分开，以及怎么把两个表合到一张图上去，操作本身说不上有多复杂，但动手之前得先看看数据是用什么分隔符拆开的，每一列又是什么字段类型，还有两张表的结构之间是个什么关系，因为如果数据没有提前理顺，就算图能硬画出来，那个分组结果也很可能让人没法相信。

折线图和热图都是数据分析中的重要图形，其中折线图可以为我们展现数据趋势，尤其是适合时间序列数据的分析，而热图也是一个重要的数据分析模型，可以用于展示分布、密度和相关性，很适合处理大规模数据或者用于分析多变量之间的关系，更加直观地呈现数据之间的关系。下面就来为大家分享有关JMP怎么画折线图，JMP怎么做热图的相关内容。

在统计学中，正态检验的意义在于判断数据是否满足后续的参数检验。正态分布是多种数据检验方法的基础，只有数据符合正态分布的时候，才可以保证数据分析是有效的，学会如何进行正态检验是数据分析的重要步骤。下面就来为大家分享有关JMP如何做正态性检验，JMP正态性检验结果怎么看的相关内容。

通过JMP的数据筛选功能，可以更加灵活的进行数据分析，其功能可以完成动态的、交互性的，从数据中选出符合条件的子集来进行分析，同时，与这些数据关联的图表和报告会自动更新，便于对比不同子集之间的关系。而正态分布图可以将数据形态视觉化，从而直观判断数据的对称性，偏斜方向和离散程度。下面就来为大家分享JMP怎么筛选数据，JMP怎么画正态分布直方图的相关内容。