设备调整前后各画一段控制图，中心线却仍在同一位置，是阶段没有分开，还是软件沿用了旧参数？在JMP里，这两种情况都需要检查。生产阶段、抽样子组和历史控制限各有用途，放错位置，图形可能看着已经分段，计算口径却与预期不同。下面以控制图生成器为例，说明配置方法及中心线异常时的检查顺序。

　　一、JMP如何按生产阶段配置控制图分组与中心线

　　建图前，先在数据表中整理测量值、抽样批次、采集顺序和生产阶段。阶段边界应对应实际发生的工艺变化，例如设备改造或参数调整，不能看到异常点后随意切段。

　　1、区分阶段与抽样子组

　　假设每小时抽取5件产品，同一小时的5条测量记录属于一个子组；更换刀具前后，则可以根据分析目的划为两个阶段。把“调整前”“调整后”直接当成抽样批次，会改变每个点代表的统计量。

　　①在数据表中建立阶段列，将对应记录标为“调整前”“调整后”。

　　②检查同一抽样批次的阶段标记是否一致，核对调整时刻附近的数据。

　　③按采集顺序检查记录，避免排序后打乱生产过程。

　　2、把变量放入对应角色

　　阶段用于在同一控制图中区分过程区段；若要按设备分别生成报告，可使用By分组。仅给数据点着色，不会自动按生产阶段估计中心线。

　　①点击【Analyze】→【Quality and Process】→【Control Chart Builder】。

　　②将测量值拖入【Y】，将抽样批次拖入【Subgroup】。

　　③将生产阶段列拖入【Phase】，检查图上的阶段标签及边界。

　　每次只有一个测量值时，应按单值数据建立图形，不必为了分段而虚构多个观测值组成的子组。

　　3、确认中心线采用哪套依据

　　分析各阶段自身的水平时，可以由阶段数据估计中心线；评价调整后的过程相对旧基准发生了什么变化，则可能需要保留历史控制限。两种用途应在建图时确定。

　　①点击报告红三角，打开【Show Limit Summaries】，查看各阶段的【Avg】及控制限。

　　②需要引用已确认的历史基准时，选择【Limits】→【Get Control Limits】，载入对应限值表。

　　不要把产品目标值直接当作过程平均值。规格要求与控制图中心线的含义不同，即使数值接近，也应分别记录。

　　二、JMP控制图切换阶段后中心线未按预期更新如何核查

　　先看限值汇总表，再判断线条有没有变化。两个阶段的平均值可能很接近，也可能只是显示精度不足；凭肉眼看起来重合，不能直接认定计算没有更新。

　　1、核对阶段角色和实际参与的数据

　　回到图中确认阶段列确实位于Phase区域。只改了筛选条件，或者选中了某些行，不等于建立了阶段。还要检查缺失值、排除状态以及阶段标记是否落在正确记录上。

　　①检查【Phase】中的列名，与数据表内的阶段列逐行对照。

　　②打开【Show Limit Summaries】，核对各阶段的点数及【Avg】。

　　③若差异很小，调整【Limits Label Precision】，查看更完整的限值标签。

　　被排除的样本不参与控制限估计。图上仍能看到某些淡色点，并不表示这些点仍用于估计基准。

　　2、检查是否手动指定过控制限

　　手动设置的中心线可以覆盖数据估计结果。JMP控制图生成器的Set Control Limits会把指定值统一应用到组，因此阶段已经分开，中心线仍可能保持一致。

　　①在图内右键检查【Set Control Limits】；确认不再使用手动值时，再次选择该项移除指定控制限。

　　②检查报告是否通过【Get Control Limits】载入过历史表，并核对表内阶段与分析变量。

　　③保留原报告，另建一张未载入历史限值的阶段图，对照两者的【Avg】。

　　对照图能够帮助判断差异来自阶段数据，还是来自固定基准。正式监控仍应使用项目已经确认的计算口径。

　　三、中心线恢复变化后还要核对什么

　　例如换刀后尺寸均值确实下降，按新阶段估计的中心线也随之下移。图上的超限点可能因此减少，但这还不能回答换刀是否达到了预期，更不能只凭报警变少就宣布过程稳定。

　　1、保留旧基准，查看变化有多大

　　若目的是评估换刀效果，可以保留一张使用旧基准的图，再用另一张图描述新阶段。前者便于观察过程相对原水平的偏移，后者用于检查新阶段内部的表现。

　　①在报告红三角中选择【Limits】→【Save Control Limits】→【in New Table】，保存已确认的阶段限值。

　　②给限值表注明来源阶段、日期和工艺状态，再通过【Save Script】保留报告配置。

　　阶段图的限值应保存到新表中，便于保留各阶段对应的参数。后续引用时，也要检查名称和数据范围。

　　2、均值接近时，继续看波动

　　换刀前后的平均尺寸可能差不多，散布却明显缩小。这种情况下，中心线没有明显移动是合理结果。应继续检查极差、标准差或移动极差图，确认波动变化，而不是强行把中心线调到另一个位置。

　　①打开【Show Sigma Report】，比较各阶段的波动估计。

　　②对照相应的离散图，检查异常是否集中在调整初期或特定批次。

　　总结

　　中心线该不该变化，取决于这张图准备回答什么问题。描述新阶段，可以检查阶段内的估计结果；与旧过程比较，就要保留清楚的历史基准。遇到线条没有更新，沿着阶段角色、参与数据和固定限值逐项核对，通常比反复重画更容易找到原因。希望这些方法能帮助大家把图形变化与现场记录对应起来。如有JMP相关应用需求，欢迎联系交流。