一张测量记录表里混着不同批次、设备或产品的数据，直接计算整列均值，往往看不出各组的差别。分组统计可以把同类记录放在一起，分别查看平均水平和波动情况。JMP的汇总功能能够完成这项工作，并直接输出新的数据表，不需要逐组筛选后再复制结果。操作前应明确每行代表什么、按哪些字段分组，再确定统计量，避免把分组编号也当成测量值计算。

　　一、JMP怎么按组计算均值和标准差

　　分组字段决定哪些记录归在一起，测量字段决定计算什么。下面以批次、设备和测量值三列为例，使用JMP中文界面进行设置。

　　1、检查测量列和分组列

　　测量值应当能够参与数值计算，批次、设备则用于区分类别。数字形式的设备编号，也可以作为分类信息使用。

　　①打开原始【数据表】，核对【批次】、【设备】和【测量值】三列，确认每行是一条测量记录。

　　②双击【测量值】列标题，打开【列信息】，检查【数据类型】为【数值型】、【建模类型】为【连续型】，点击【确定】。

　　③分别打开【批次】和【设备】的【列信息】，按分类用途设置【名义型】，确认后返回数据表。

　　2、按单个字段设置均值和标准差

　　①点击【表】→【汇总】，在列列表中选中【批次】，点击【分组】。

　　②选中【测量值】，点击【统计量】→【均值】，将该统计项加入待输出列表。

　　③再次选中【测量值】，点击【统计量】→【标准差】。

　　④继续为【测量值】添加【数目】，核对列表中已经包含分组字段及三项统计量。

　　3、扩展为多个指标和组合分组

　　①需要同时统计长度、重量等指标时，在【汇总】窗口中选中相应数值列，分别通过【统计量】添加【均值】和【标准差】。

　　②需要区分同一批次内的不同设备时，选中【设备】，点击【分组】，将其与【批次】一起放入分组列表。

　　两个字段同时参与分组后，每个实际存在的批次与设备组合分别计算。只按批次汇总，会合并该批次下的设备记录；增加设备字段后，结果行数可能变多。普通逐条测量数据不需要另外指定频数或权重，避免改变原定计算口径。

　　二、JMP分组统计结果如何生成新表

　　汇总功能本身就会创建结果数据表。完成分组和统计量设置后，还可以指定输出名称，并决定是否保留与原始表的链接。

　　1、生成每组一行的结果表

　　①在【汇总】窗口核对【分组】列表和统计项，在【输出表名称】中输入【批次测量汇总】。

　　②只需要各组明细时，不勾选【包含边缘统计量】，核对后点击【确定】。

　　③在新生成的【批次测量汇总】中，检查分组列、均值列、标准差列和数目列。

　　未添加边缘统计量时，结果按分组组合呈现，不会另外混入各层级的小计。名称相近的统计列应连同原指标名称保留，尤其是同时汇总多个指标时。只把列名改成“均值”“标准差”，后面很容易分不清对应对象。

　　2、生成可独立编辑并保存的新表

　　需要直接修改结果或交给其他人使用时，可以在创建阶段取消源表链接。这样得到的结果表可单独维护，但后续修改也应与重新计算的结果区分。

　　①在创建结果前，于【汇总】窗口取消勾选【链接至原始数据表】，再点击【确定】。

　　②切换到生成的【汇总数据表】，点击【文件】→【另存为】，选择【JMP数据表】类型并保存。

　　③需要交付普通表格时，再通过【文件】→【另存为】选择相应的【Excel】文件类型，另存一份。

　　④重新打开保存的【.jmp】文件，核对组数、统计列和数值。

　　若已经生成了链接表，其汇总数据不能直接编辑。可以重新生成不带链接的结果，也可以按保存、关闭、重新打开的方式处理。源表与汇总表的链接方便追查对应记录，不应直接理解为所有数据变化都会自动重新计算。

　　三、JMP分组均值和标准差怎样核对

　　结果表生成后，样本数和分组范围都需要检查。均值相同的两组，波动可能不同；标准差没有显示，也未必是软件计算失败。

　　1、核对有效数目及标准差口径

　　①在结果表中查看【数目（测量值）】对应列，对照各组【均值】和【标准差】，定位有效数据较少的组。

　　②返回原始【数据表】，检查该组【测量值】是否存在缺失，区分空值与实际测得的零值。

　　③在【统计量】中为该指标补充【缺失值个数】，重新生成汇总表。

　　④可用三条测试值【10】、【12】、【14】建立小表复算，核对【均值】为12、【标准差】为2。

　　JMP这里的标准差是样本标准差。无权重时，计算方差使用的分母为有效数目减一。只有一个有效值的组，均值可以计算，样本标准差无法据此估计。标准误差则衡量均值估计的不确定性，不能替代描述组内波动的标准差。

　　2、排查组数与预期不符的情况

　　组数异常时，可以先回到分组内容。多加了一个标识字段，或同一类别存在不同写法，都可能让记录被拆成更多组。

　　①打开【表】→【汇总】，核对【分组】列表，移除误放进去的【记录编号】等逐行变化字段。

　　②返回原始【数据表】，检查【批次】和【设备】中的空格、不同拼写及编码，按原始记录统一类别。

　　③确认本次统计范围后，重新执行【表】→【汇总】，使用相同统计项生成新表，比较修正前后的组数和有效数目。

　　不同指标的缺失位置也可能不同，因此同一组中，长度和重量对应的有效数目未必相等。后续需要计算整体均值时，应回到原始记录，或按各组有效数目正确加权；各组标准差也不能直接取平均来代表整体波动。

　　总结

　　JMP分组汇总能够把原始明细整理成便于比较的新表，适合批次检查、设备对比和报告准备。结果是否清楚，取决于分组含义、有效样本和统计口径是否一致。保留原始记录与计算条件，也能让结果在更新或交接时有据可查。希望这些方法能帮助大家完成日常分组统计，遇到数值差异时也能找到具体原因。