温度调高一点，预测产量上去了，另一项质量指标却变差了。再换一组条件，看起来也不错，但切换几次后，很容易忘记前一组到底用了什么数值。JMP的预测剖面器可以保存这些组合，放在同一模型下比较。不过，推荐条件拿去试验后没有达到预测值，还得检查偏差大小、试验范围和实际操作条件，不能只凭一次结果判断模型好坏。

　　一、JMP如何借助预测剖面器对比多组因子组合

　　JMP中文帮助将该工具称为“预测刻画器”。下面沿用界面名称，操作以已拟合模型、已保存预测公式为前提。

　　1、载入需要比较的响应

　　①在数据表中点击【图形】→【刻画器】，选择各响应的预测公式列，放入【Y，预测公式】。

　　②点击【确定】，检查图中出现的因子与响应。

　　若还没有公式列，可在相应拟合报表的红色小三角菜单中，通过【保存列】→【预测公式】保存。多响应比较时，应把需要考察的响应一起载入，避免只看到产量改善，却漏看能耗或缺陷率的变化。

　　图中的每条迹线，表示其他因子保持当前设置时，单个因子变化带来的预测响应。

　　2、记住几组完整条件

　　①点击因子名称上方的红色数值，输入第一组条件。

　　②点击预测刻画器红色小三角，选择【因子设置】→【记住设置】，填写便于识别的名称。

　　③输入第二组条件，再次选择【记住设置】；点击各设置前的单选按钮，来回切换查看。

　　例如将现有工艺记为“当前条件”，另存“低温方案”和“缩短时间方案”。每次都要核对全部因子，尤其是分类水平。仅改温度、忘了恢复上一组的时间，保存的就已经是另一套组合。

　　3、加入模型推荐的候选条件

　　①点击红色小三角，选择【优化和意愿】→【意愿函数】。

　　②检查响应目标后，选择【优化和意愿】→【最大化并记住】。

　　推荐条件取决于各响应的目标、限值和重要性。产量最大、成本最低与多个指标折中，得到的设置可能不同。总意愿相近时，也可能存在多组候选条件，不必只保留软件给出的那一组。

　　二、JMP预测剖面器推荐条件与实际试验结果不一致如何判断

　　先把实际试验条件重新输入模型，再比较结果。设备上经过取整的设置，可能已经偏离了原推荐组合。

　　1、用实际设定值重新计算

　　①点击各因子的红色数值，输入试验实际采用的温度、时间和其他水平。

　　②若条件已记录在数据表中，选择【因子设置】→【设置为行中的数据】，载入对应行。

　　推荐时间为12.6分钟，设备实际按13分钟运行，就应查看13分钟对应的预测。还要区分设备设定温度与物料实测温度，计时从升温开始还是达到目标温度后开始，也要与建模数据一致。

　　2、比较单次结果时查看预测区间

　　①点击预测刻画器红色小三角，在支持该功能的报表中启用【预测区间】。

　　②同时查看【置信区间】，区分两类区间对应的对象。

　　置信区间描述响应均值估计的不确定性，预测区间用于新的单个观测，通常更宽。单次试验没有落在较窄的均值置信区间内，并不足以证明预测失效。

　　反过来，落在预测区间内也不能证明工艺已经稳定达标，还需看规格要求和重复试验表现。

　　3、检查组合是否缺少数据支持

　　①在红色小三角菜单中启用【数据点】，观察当前条件附近的数据。

　　②选择【外推控制】→【警告打开】，检查是否提示可能的外推。

　　温度和时间分别处于试验范围内，不代表它们的组合一定得到充分验证。例如高温只配过短时间，低温只配过长时间，模型推荐的高温长时间就值得补查。

　　外推警告是辅助判断，未出现警告也不等于该位置已经有足够的重复试验。

　　4、核对目标设置和预测公式

　　①在数据表中右键响应列，打开【列信息】，检查【响应限】中的目标、限值和重要性。

　　②右键对应预测公式列，选择【公式】，核对使用的变量与模型。

　　某个指标被设为“无”，或重要性远低于其他指标，优化时就可能让它作出较大让步。这样的推荐不一定算错，但可能不符合实际生产要求。

　　还应确认公式来自当前采用的模型。重新拟合后，旧预测公式不会仅因报表更新就自动变成新模型。

　　三、JMP候选条件怎样安排验证和保留

　　与其立即把推荐值当作新工艺，不如把它与现有条件一起安排确认试验，看看差异能否重现。

　　1、验证推荐点，也验证附近可操作的条件

　　①在【记住的设置】中选中候选组合，点击红色小三角，选择【因子设置】→【将设置追加至表】。

　　②在副本或确认试验表中，补充设备能够执行的相邻条件，保留现有工艺作对照。

　　③分别载入这些设置，比较预测值及可用区间。

　　若最优点附近的迹线很陡，轻微波动就可能明显改变响应。可以再考察预测表现略低、但附近变化较缓的组合。实际安排重复次数和试验顺序时，应结合原有变异及现场条件决定。

　　2、保留原预测，再录入验证结果

　　①从拟合报表红色小三角选择【保存脚本】→【到数据表】，保留分析入口。

　　②通过【因子设置】→【复制设置脚本】保存候选条件，并另存试验前的预测记录。

　　确认试验后，先检查偏差是否随温度、时间或批次呈现规律，再决定是否补充模型。不要一拿到新结果就覆盖旧预测，否则很难说明模型在试验前究竟预测了什么。新数据加入后重新拟合，还需要再次保存公式、比较候选条件。

　　总结

　　预测结果保留很多位小数，容易让人误以为现场也能达到同样精度。实际选条件时，设备调节能力、原料波动和质量指标的容许范围，都要一起考虑。两组方案预测相差很小，未必值得为其中一组增加操作难度；差异是否有实际价值，可以交给确认试验回答。希望这些方法能帮到大家，把JMP中的候选组合整理清楚，也让试验偏差有据可查。如有相关需求，欢迎沟通咨询。