在实际工程与质量管理中,实验设计(DesignofExperiments,DOE)是一种非常关键的统计技术,而JMP软件则提供了丰富且灵活的DOE工具模块,广泛应用于制造业、医药研发、服务业流程优化等场景。然而,用户在实际操作JMP进行实验设计时,经常会遇到两个典型问题:其一是在设计流程中未涵盖量具系统分析(MSA);其二是中心点数的配置不清晰或使用不当。这两个问题若处理不当,极易影响试验的信噪比、模型预测精度及误差估计能力。本文将围绕“JMP实验设计没有MSA设计JMP实验设计中心点数”这两个话题展开深入讨论,并在第三部分延伸至“如何在JMP中构建包含量具变异的多因子实验模型”,以增强整体实验设计的科学性和实操性。