品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

建立模型是我们进行数据分析的重要步骤，其中预测模型和拟合线性与非线性模型是重要的数据分析模型，帮助我们预测未来的趋势或未知结果，想办法探究两个变量之间的关系。本文将围绕JMP怎么生成预测模型，JMP拟合线性与非线性模型步骤两方面内容，为大家详细介绍。

一、JMP怎么生成预测模型 

预测模型是数据分析的核心工具，用于根据历史数据预测未来趋势或未知结果，通过模型量化变量之间的关系，可以为我们决策提供可靠依据，同时基于现有数据预测未来值，帮助趋势的预测。下面就为大家分享JMP怎么生成预测模型的详细操作。

1、导入数据，确定数据格式正确，缺失值已处理。

2、检查变量类型，建立预测模型的变量需要是连续型变量，比如说数值类型的变量。以上步骤就完成了建立模型的前期准备。

3、在菜单栏中依次点击【分析】-【预测建模】，选择自己想要进行的建模方式。

4、如果有模型要求，就直接按照模型要求建立，如果在几种模型之间徘徊，可以选择【模型筛选】，进行多种建模类型比较。

5、在打开的模型筛选窗口，勾选自己需要分析的模型，将连续性变量填入【Y，响应】，分类变量填入【X，因子】中，点击确定，就可以完成多种模型的建立和分析。

需要注意的是，最好少选几个模型，否则分析时间可能过长。

二、JMP拟合线性与非线性模型步骤

线性模型和非线性模型几乎可以涵盖变量之间的全部关系，是我们探索变量之间关系的重要模型。常用的往往是线性模型，但是许多数据其实并不能满足线性关系，光使用线性模型在分析时可能出现虚假结果，那么在无法判断变量之间是否存在线性关系的情况下，我们可不可以同时使用拟合线性和非线性模型建立模型呢？JMP为我们提出了解决办法，接下来就为大家详细介绍JMP拟合线性与非线性模型的步骤。

1、导入数据。

2、在菜单栏找到【分析】-【拟合模型】。

3、将变量放入【Y】中，然后点击【运行】就可以生成模型。

模型作为数据分析的重要内容，本文为大家带来了JMP中两种基本模型的使用方法，JMP的使用简单，可视化丰富，是很适合新手运用的分析软件。以上就是JMP怎么生成预测模型，JMP拟合线性与非线性模型步骤的全部内容，大家也可以勇于尝试探索JMP软件的高级功能。