品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

实验设计是多个领域中高效的系统化方法，主要用于识别关键影响因素，并且借此优化工艺参数，能够显著提升科研与工程效率。JMP软件中提供了全面的实验设计工具和可视化方法，我们可以借此科学地安排实验、分析数据并提取有价值的信息，因子筛选作为实验设计中的核心环节之一，是一种非常重要的多元分析方法，可以将复杂的数据简单化。接下来我将为大家详细介绍JMP实验设计怎么优化，JMP实验设计因子筛选的相关内容。

一、JMP实验设计怎么优化 

实验设计优化具有提高研究效率，减少实验次数，节省时间和成本的重要意义，还能确保收集的数据能有效回答研究问题，支持做出可靠决策。JMP的实验设计优化功能完善，操作简单，可以轻松帮我们完成实验设计的优化，借此节省不少时间，接下来就为大家详细介绍有关JMP实验设计怎么优化的具体内容。

1、确定实验目标，在菜单栏中依次点击【实验设计】-【轻松实验设计】，首先得先确定实验类型，是准备做筛选实验、优化实验还是验证实验，明确响应变量和潜在因素。

2、根据JMP的引导模式，一步一步完善实验设计目标，最后点击【确定】，JMP就会直接为我们生出实验设计报告的结果。

二、JMP实验设计因子筛选

实验设计中的因子筛选将会探究变量之间的关系，以此来确定哪些因素对响应变量有显著影响的关键步骤，最后挑选出显著影响的变量，帮助减少需要研究的因子数量，节省时间和成本，并且帮助简化模型。下面就为大家详细介绍有关JMP实验设计因子筛选的步骤。

1、在菜单栏依次点击【文件】-【新建】-【数据表】。

2、在新建立的数据表中，在菜单栏中点击【实验设计】-【经典】-【因子筛选】。

3、在打开的实验设计窗口中，输入对应因子的区间和限制，输入一个之后点击【继续】，最后一步点击【制表】就好。

4、将会在新的数据表中，生成完成因子筛选的表格。

通过JMP提供的实验设计工具，帮助我们高效地识别显著影响因子，并做出基于数据分析结果制定科学的优化策略。以上便是JMP实验设计怎么化，JMP实验设计因子筛选的全部内容，希望可以帮助到大家。