品牌型号：微软 Surface Pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在统计分析的过程中，正态性检验是数据预处理的关键步骤之一，而JMP作为一款强大的统计分析软件，不仅仅为我们提供了多种正态性检验工具，还为我们提供交互式的可视化方法，帮助用户科学评估数据分布特性。 下面将为大家围绕JMP怎么做正态性检验，JMP正态分布图怎么看偏度和峰度的相关内容进行详细讲解。

一、JMP怎么做正态性检验 

正态检验是许多数据分析的基础，很多复杂的研究往往需要建立在数据正态分布的基础上，同时通过正态分布的检验，出现的正态图形，我们可以更加直观地了解数据之间的分布状况，不过需要注意的是在统计学中，小样本（样本数小于30）下，正态性检验的功效较低，因为小样本数据即使来自正态总体，也可能因随机性偏离正态分布。下面来说说正态性检验的具体操作：

1、准备数据，将数据表格导入JMP软件中。

2、打开数据分析平台：在JMP软件的菜单栏中依次点击【分析】-【分布】。

3、在弹出的结果界面中，点击变量旁边的红色倒三角图标，选择出现的【正态分位数图】，就可以看见正态分布检验的结果了。

二、JMP正态分布图怎么看偏度和峰度

偏度和峰度系数是帮助我们量化数据分布形态的关键统计量，峰度系数则是衡量数据分布的陡峭程度及极端值出现的可能性，偏度系数是衡量数据分布不对称性的程度和方向，偏度系数越接近0，数据就越对称，越满足正态分布的特征，当系数大于0时，数据分布情况被称作右偏态，而系数小于0时，数据分布情况被称作左偏态。

而峰度系数则是量化数据中极端值出现的可能性会有多大，当正态分布时，峰度系数将约等于0，而峰度系数大于0时，说明数据将会呈现”尖峰“状态，可能存在异常值，而峰度系数小于0时，数据则是扁平，近似于均匀分布。下面就来为大家详细讲讲，JMP正态分布图怎么看偏度和峰度。

1、按照上文操作，完成对数据的统计分析。

2、点击【汇总统计量】旁边的红色倒三角，在弹出的目录中选择【定制汇总统计量】。

3、在出现的【定制汇总统计量】窗口中，选中【峰度】和【偏度】，这样我们就可以看到峰度系数和偏度系数的值。

在可视化过程中，我们需要融合图形和统计量进行综合判断，结合实际情况判断偏差对后续分析的实际影响是否可以接受，以上就是有关JMP怎么做正态性检验，JMP正态分布图怎么看偏度和峰度的相关内容，希望可以帮助到大家。