品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在多个领域中，量表或问卷的可靠性评估是确保测量工具质量的关键步骤，而Cronbach's α系数是最常用的内部一致性指标之一，认可度更高，让数据更加可信，JMP统计分析软件为此提供了完整的可靠性分析工具，能够帮助我们研究优化量表结构。本文将详细介绍JMP可靠性分析是什么，JMP可靠性分析Cronbach's α计算与项目删除模拟方法的相关内容。

一、JMP可靠性分析是什么 

可靠性分析可以看作是一种评估“测量工具”是否稳定且一致的科学方法，在数据分析中，这种测量工具往往就是指得数据分析建立模型，或者问卷设计这种，核心思想就是如果我用这个“测量工具”对同一批对象重复测量，得出的结果是否一致，若是结果一致度高，就说明这个测量工具可靠性高。而JMP作为功能全面的数据分析平台，也具有可靠性分析功能。下面就来为大家详细介绍有关JMP可靠性分析的操作步骤。

1、准备好数据，导入JMP软件。

2、在JMP软件菜单栏中依次选择【分析】-【可靠性和生存】-【寿命分布】。

3、在弹出的寿命分布窗口中拖入需要分析的数据到【Y，事件时间】，如果存在需要删失的值也可以填充，完成后点击【确定】即可。

4、出现的结果界面中，这几种可供选择的分布都是可以用于可靠性分析的分布，只不过Weibull和对数正态分布是比较常见的，可以用于优先考虑。

二、JMP可靠性分析Cronbach's α计算与项目删除模拟方法

Cronbach's α系数是用于衡量量表或问卷内部一致性的重要指标，其值介于0到1之间：

如果α ≥ 0.9：说明拥有很优秀的内部一致性。

如果0.8 ≤ α < 0.9：说明拥有良好的内部一致性。

如果0.7 ≤ α < 0.8：说明拥有可接受的内部一致性。

如果α < 0.7：说明内部一致性不足，量表需要修订。

而项目删除模拟则是可靠性分析中的重要技术，可以用于识别问题项目，优化量表结构。下面就将详细地为大家介绍有关JMP可靠性分析Cronbach's α计算与项目删除模拟方法的详细步骤。

1、在菜单栏中选择【分析】-【分布】，求出需要分析数据的方差。

2、我们需要按照如下公式计算Cronbach's α系数，如果删除其中某个项目会让Cronbach's α系数提高，那就可以删去。

可靠性分析是确定测量工具科学性和有效性的重要步骤，而Cronbach's α系数也是评估和优化的有效手段，同时项目删除模拟给了我们一个观测变量之间关系的机会，可以辅助我们找出其中不合适的测量工具，进行更加高效，优质的数据分析。以上便是JMP可靠性分析是什么，JMP可靠性分析Cronbach's α计算与项目删除模拟方法的全部内容，希望可以帮助到大家。