品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在如今的数据驱动决策的时代，回归分析是最基础的统计分析工具，可以帮助我们洞察规律，并且预测发展趋势，作为一个强大的统计分析软件，JMP也有回归分析的功能。只不过在实际应用中，因为数据自身问题，模型不收敛，参数设置不当等原因，可能造成分析结果不收敛，本文就主要来为大家介绍有关JMP回归分析无法收敛怎么修复，JMP回归分析参数应怎样调整的相关问题。

一、JMP回归分析无法收敛怎么修复 

在详细讲解之前，大家需要明白回归分析结果不收敛主要就是原有变量选择不正确，模型中形态设置有错误，或是出现了多重共线性等问题，下面就来说说JMP回归分析无法收敛该如何修复。

（1）数据质量审查

1、在菜单栏中找到【分析】-【分布】，打开分布平台。

2、在【分布】界面中，将关键变量拖入【Y，列】，进行绘图分析。

3、点击【确定】之后，得到了一个数据分布的图形，观察其中箱型图，确定其中是否有异常值。

4、如果异常值不多，可以删去，过多就要考虑数据是不是出现了问题。

（2） 对模型假设的验证

1、创建回归分析模型，在分析中选择【拟合模型】，然后在拟合模型平台中，选择【标准最小二乘法】，然后将变量选在【Y】和【构建模型效应】中，点击【运行】，开始分析。

2、将会得到一个模型分析结果，主要需要看看参数估计值，这里可以看见变量检验的P值都是显著小于0.01的，说明这几个变量都是显著的，也就是这个模型构建比较合适，模型收敛。

3、如果发现回归结果不是很好，在模型构建平台中【特质】中调整模型方式。

二、JMP回归分析参数应怎样调整

参数的调整是对回归分析的优化，可以提升模型预测的准确度，降低过度拟合的风险。

首先，对于连续响应的数据，推荐采用标准最小二乘法；二元响应的数据，推荐模型使用逻辑回归；生存时间的数据，推荐的模型是比例风险模型。这些模型的选择是在构建模型平台上的【特质】调整。

参数的设置还有一个非常重要的部分，就是效应的选择。

效应可以被理解为回归分析中的自变量，其中的主要变量一定要添加，还可以尝试使用【交叉】和【嵌套】对效应进行加工，尝试多种模型的构建，最后对比模型的关键数据，选出最好的模型，

通过以上内容，掌握了回归分析的基本操作，并且能够对于异常进行修正，回归分析模型帮助我们对数据趋势进行分析和预测，以上就是JMP回归分析无法收敛怎么修复，JMP回归分析参数应怎样调整的全部内容，希望可以帮助到大家。