品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

回归分析作为量化研究中揭示变量间因果关系的核心工具，其正确实施直接影响研究结论的科学性。如果仅仅靠人力，我们需要学习很多统计分析的复杂概念，比如矩阵、概率论等知识，其实在很多时候分析没有必要了解这些复杂概念，JMP作为一个高级分析软件，结合了数据分析和可视化操作，帮助我们轻松完成数据分析，下面将为大家详细讲解JMP怎么做回归分析，JMP拟合模型操作步骤详解的相关内容。

一、JMP怎么做回归分析 

回归分析是统计学中用于研究变量间依赖关系的重要方法，广泛应用于科学研究、工业优化、金融预测、医学实验等领域，探索变量之间的关系，确定自变量与因变量之间的数学关系，并且量化变量间的影响程度。下面将为大家详细讲解使用JMP做回归分析的具体步骤。

1、导入数据，在JMP软件中打开数据表格。

2、确保数据格式正确，并且检查缺失值。

3、在菜单栏依次点击【分析】-【以X拟合Y】用来做简单的线性回归。

4、在【以X拟合Y】窗口中拖入适合的变量，将分类变量拖动到【X，因子】，连续变量拖动到【Y，响应】，然后点击【确定】，就可以生成回归结果。（默认的模型是标准最小二乘法）。

需要注意的是回归分析的数据需要满足线性、独立性、正态性、同方差性，不然可能会导致模型拟合度差，以至于回归失败。

二、JMP拟合模型操作步骤详解

JMP的“拟合模型”功能是统计分析的核心模块，其应用价值主要体现在整合线性回归、广义线性模型、混合效应模型等多种建模方法，确保分析方法的一致性，并且可以进行专业领域分析，满足多种专业分析需求，下面就来为大家分享JMP拟合模型操作步骤详解。

1、数据准备：在菜单栏中依次点击【列】-【列管理器】中查看数据的类型，如果有错误，也可以直接更改。

2、在菜单中依次点击【分析】-【拟合模型】。

3、将需要分析的响应变量拖放至“Y”区域，将其他解释变量拖放至“构造模型效应”区域，然后点击【运行】就可以完成模型的拟合。

JMP提供了强大的回归分析功能，适用于从简单线性回归到复杂建模的需求，我们可以借此高效完成回归建模、诊断和优化，并且提供了从基础到高级的完整建模解决方案。我们可以构建可靠的统计模型，获得有意义的分析结论，以上便是JMP怎么做回归分析，JMP拟合模型操作步骤详解的全部内容，希望可以帮助到大家。