JMP多组箱线图步骤详解，JMP多组箱线图均值连线是统计分析中常见的需求，尤其适用于多组分类变量之间的数据分布、离群值、均值差异等的比较场景。JMP作为一款以图形交互为核心的统计软件，其箱线图功能不仅灵活，而且支持多层次的数据表达。本文将详细介绍如何在JMP中绘制多组箱线图，并添加均值连线，帮助用户提升数据洞察力与可视化表达能力。
一、JMP多组箱线图步骤详解
箱线图（Box Plot）在展示数据的中位数、四分位、最大值、最小值以及离群值方面极具优势。在JMP中，可以通过图形生成器或分析模块灵活生成多组箱线图，具体操作流程如下：
1.数据准备与结构要求
要绘制多组箱线图，通常需要具备以下字段结构：
一个分类变量（如：产品类型、部门、地区等），用于分组
一个连续数值变量（如：销售额、得分、重量等），用于绘制箱线图
2.打开图形生成器（Graph Builder）
路径：菜单栏【图形】→【图形生成器】
加载数据后，进入图形构建界面。
3.拖放变量生成箱线图
将分类变量拖入X轴区域（横轴）
将连续变量拖入Y轴区域（纵轴）
在下方“图层类型”中，点击“箱线图（Box Plot）”图标
此时JMP会自动按分类绘制多个箱线图，每类一组。
4.设置颜色/分组变量（可选）
如需进一步区分图内组别（例如：男/女，季度等），可将第二个分类变量拖入“颜色”或“图例”区域，实现箱线图的嵌套或分层。
5.自定义样式与标尺
双击箱线图可调整线宽、填充颜色、不显示离群点等细节
Y轴刻度、单位可手动设置，提高图形一致性
6.添加标签与统计信息
点击右上角【图形】→【显示统计量】，可勾选中位数、平均值、标准差等附加信息。
也可使用【列属性】中的“标签”功能，将数值或分组信息标注在箱体上。
7.导出图表
完成后，点击【文件】→【导出图像】，可保存为PNG、JPG、SVG格式，也可复制粘贴到PowerPoint中。
二、JMP多组箱线图均值连线
在多个分类箱线图之间添加均值连线，能更清晰地呈现均值变化趋势，尤其适用于时间序列、评分维度或产品比较等分析中。JMP支持在箱线图中叠加均值线或连接均值点，方法如下：
1.激活图形生成器并生成箱线图
按照第一部分步骤先生成标准的多组箱线图。
2.添加均值显示（点/线）
方法一：通过“图层”添加均值点
找到图形生成器中下方的“图层图标”区域
勾选“点图（Points）”图层，同时启用“统计”选项中的“均值”
这将在每个分类组的中心位置绘制一个均值点。
方法二：通过“连接线”连接均值点
在“点”图层设置中，勾选“连线（Connect Points）”
JMP会按照X轴顺序将各组均值用线连接起来，形成清晰的趋势线
3.设置颜色与线条样式
双击均值线可调整颜色（比如使用红色以示强调）、线型（实线、虚线）、线粗等
也可拖入分组变量到颜色区域，生成多条均值线对比不同组别（例如男女分组趋势）
4.添加数值标签（可选）
如需在均值点上方直接显示数值，可勾选“数据标签”，或在图形属性中选择“标注均值值”。
5.补充统计显著性（可选）
在箱线图中，若需比较组间差异显著性（如P值），可使用【分析】→【配对t检验】或【方差分析】模块，生成结果后，自动附加在图表上。
6.示例脚本：均值连线的图形生成
以下是一个基于Graph Builder的JSL脚本，快速生成带均值连线的箱线图：
三、延伸：箱线图与置信区间、误差棒的组合应用
在可视化统计推断时，箱线图结合置信区间（CI）或误差棒（Error Bars）使用，能提升信息表达的专业性，特别是在实验设计、对比试验、生物统计等领域。
1.添加误差棒至均值点
在“点”图层设置中，启用“误差条（Error Bars）”
默认可显示标准差、标准误、95%置信区间等
适用于强调均值的波动范围或组间差异可靠性
2.使用“均值与置信区间”图类型
在JMP中还可直接使用【图形】→【均值图（Means/Anova）】模块
选择分类变量与响应变量后，JMP自动生成均值图并附带置信区间线
支持分组、嵌套设计，并可叠加箱线图元素
3.适用场景推荐
医学研究：对药物A/B两组的生理指标用箱线图展示，同时添加均值线、CI，体现差异趋势与统计可靠性
产品对比：多款产品测试得分展示箱线图，连线标示平均分趋势，便于产品选型
教学汇报：多班级成绩分布可视化，清晰显示群体表现与均值比较
总结
JMP多组箱线图步骤详解，JMP多组箱线图均值连线不仅涵盖了箱线图的基本绘制方法，还介绍了均值线的添加技巧和高级图层设置，帮助用户构建结构更清晰、信息更密集的可视化输出。在报告、分析、教学、产品对比等多种应用场景中，这两项功能都能显著提升图表的表现力和说服力。
