品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

差异性分析是指通过统计方法比较两组或多组数据之间是否存在显著性差异的过程，在数据分析和统计研究中，差异性分析是一个很重要且基础的分析方法，本文将详细介绍JMP怎么做差异性分析，JMP如何分析两组数据的差异的相关内容。

一、JMP怎么做差异性分析 

差异性分析是一种基础的数据检测方式，其中有几种检验方法，适用于不同的情况，接下来就会为大家详细介绍一下JMP如何进行差异性分析。

1、导入需要分析的数据，如果是Excel表格可以直接拖入软件，如果是其他格式，可以通过点击主窗口中的打开文件按钮，在弹出的文件夹中找到自己需要的数据即可。

2、进行差异性分析的方法选择。这一步很重要，不同的数据需要我们使用不同的方法进行差异性分析。

如果是比较两组数据，可以对独立性样本的参数进行独立性样本t检验，非参数检验则推荐使用U检验。对配对样本参数进行配对t检验，非参则是符号秩检验。

如果是比较多组数据，对单因素进行单因素ANOVA参数检验，Kruskal-Wallis的非参检验，多因素则是多因素ANOVA检验参数，Friedman检验非参。

一般使用的是独立性样本t检验和单因素检验，下面就主要为大家介绍这两种检验方法。

3、两种具体检验步骤分析：

（1）独立性样本t检验：

步骤一：在软件菜单栏中选择【分析】，【分布】。

步骤二：将需要分析的变量放在【Y，列】中。

步骤三：点击确定，进入结果界面，点击变量旁边的红色倒三角，选择【检验均值】。

步骤四：直接点确定就好了。

（2）单因素ANOVA检验

步骤一：在菜单栏中点击【分析】，【以X拟合Y】

步骤二：将需要分析的因变量放在【Y，响应】中，因子（自变量）放在【X，因子】中。

步骤三：可以点击变量旁边的红色倒三角标志，选择【非参数密度分析】，进行非参数分析。

以上就是两种基本的统计方法的具体操作，选择自己需要的方法即可。

二、JMP如何分析两组数据的差异

具体操作我们知道了，接下来就是对于数据结果进行分析，了解结果中的各种数据代表着什么。

（1）t检验结果解读示例

图中的样本均值3.76768显著高于检验值0，并且具有极大的t值，说明该样本差异不可能由抽样误差导致，结果具有高度可靠性。

（2）单因素检验

以下就是单因素检验中常出现的结果。

主要需要注意的是其中的显著性概率，即P值<0.05，说明两组之间出现显著性差异。

差异性检测可以帮我们比较组间差距，验证假设，辅助决策以及探索变量之间的关系，以上就是有关JMP怎么做差异性分析，JMP如何分析两组数据的差异的相关内容，结果界面还会出现不少其他数据，大家可以根据自己的需求进行更加详细的分析，希望可以帮助到大家。