品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在数据可视化分析处理的过程中，有些时候我们想要分析的数据并不在一个数据文件之中，这个时候我们就需要合并多个数据文件，并且一起进行分析，下面就为大家分别介绍一下JMP如何合并多个数据文件，JMP里怎么堆叠数据的相关内容。

一、JMP如何合并多个数据文件 

在数据分析中，数据通常分散在不同的文件中，通过合并，可以将碎片数据整合为结构化数据集，能帮助我们更好地进行统一分析。

JMP提供了合并多个数据文件的功能，可以帮助我们更加轻松地合并多个数据文件，同时还可以避免人工处理导致的错误，下面就来为大家介绍一下，JMP如何合并多个数据文件。

合并多个数据文件主要靠的是连接数据，当不同文件中有共同的关键列，比如订单表和客户信息表中就可能会有共有的关键列客户ID等。

1、首先，我们需要在JMP打开需要连接的两个表。

2、在菜单栏中找到【表】，【连接】。

3、在连接窗口界面，选中需要连接的副表，在【匹配方式】中选择【按匹配列】并且选中两表重复的关键词，完成设置之后点击【确定】就好。

需要注意的是，连接时，关键列的名称可以不同，但是值必须能匹配。

除了连接以外，拼接也能合并多个数据文件，可以将多个文件结构相同，即列名一致的文件结构，进行行的合并，有点像是在上一张表格的尾部添加新的数据，如果想要将不同批次的实验数据合并在一起就是使用数据的拼接进行合并。

1、同样是打开两个数据表，在菜单栏中依次点击【表】，【拼接】。

2、选择好两个表格点击【确定】就好。

二、JMP里怎么堆叠数据

堆叠只能在一个数据表中，主要的用途是将一个表格中的两个数据的行连接在一起，合并成一个新的数据列，下面就来为大家介绍一下使用JMP进行数据堆叠的详细步骤。

1、打开需要进行数据堆叠的数据表。

2、启动堆叠工具，在菜单栏依次点击【表】，【堆叠】。

3、在堆叠窗口中，选择两个需要合并在一起的数据列，然后完成一些其他数据，完成后点击【确定】即可。

通过JMP的堆叠与连接功能，让复杂的数据整合变得简单操作性强，也避免人工出现的错漏，让人事半功倍，无论是科研实验还是市场调研，数据的收集和结构化都是可视化分析的第一步，JMP软件可以帮助我们解决大多问题，以上就是JMP如何合并多个数据文件，JMP里怎么堆叠数据的详细内容，希望可以帮助到大家。