品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在如今的大数据时代，相关性分析已成为各行各业不可或缺的工具。而JMP作为一款专业的统计分析软件，有着专业强大的分析功能，并且可以通过可视化方式直观的展现变量之间的关系，JMP的操作也很简单，可以帮助我们更加快速简单地进行数据分析。下面就为大家介绍一下JMP怎么做相关性分析，JMP相关性分析结果怎么看的相关内容。

一、JMP怎么做相关性分析 

相关性分析是一种常见的统计方法，用于衡量两个或者多个变量之间的关联程度和方向，它的核心内容在于分析两个变量是否会一起变化，如果是的话，进一步探索，变量的变化方向是相同的，还是相反的。

那么，我们可以如何使用JMP做相关性分析呢？下面就来为大家提供详细步骤作为参考：

1、导入数据。

2、点击菜单栏中的【分析】-【多元方法】-【多元】。

3、在【多元与相关性】的窗口中，选择想要进行相关性分析的变量，将其拖入【Y，列】的区域，点击【确定】。

4、在结构窗口中，就会出现相关性分析报告。

二、JMP相关性分析结果怎么看

完成了相关性分析之后，我们将会获取到一个有关相关性分析的结果界面，JMP的相关性分析的结果往往是通过矩阵展示，正如下图所示。

JMP软件的默认核心指标是Pearson相关系数，结果的值介于-1到1之间：

①如果P值属于0.8到1之间，表明两个变量具有极强的相关性。

②P值属于0.6到0.8之间，表明两个变量具有强相关性。

③P值属于0.4到0.6之间时，表明两个变量具有中等相关性。

④P值属于0到0.2的时候，则是说明两个变量相关性极弱或是无相关性。

⑤如果值是负数，则是说明两者的负相关关系。

同样，我们在这张图中也是能识别显著性水平的，只要相关系数显著，JMP就会在对应系数旁边标注星号（*）。

我们还可以在这个界面更进一步的得到相关性结果分析，点击【多元】旁边的红色小三角，可以调整出更多的结果量，点击之后就可以在结果窗口展示。

JMP相关性分析的操作简单，帮助我们将复杂的统计过程变得简单直观，希望通过本文介绍的技巧，可以帮助大家掌握了JMP相关性分析的操作，以上就是JMP怎么做相关性分析，JMP相关性分析结果怎么看的全部内容，欢迎大家立刻前往JMP开启数据分析之旅。