品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP 18

在数据分析的过程中 ，正态分布是多种分布的重要前提，JMP是一款专业的统计分析软件，依靠它可以帮助我们更加准确、快速地完成正态分布相关操作。它提供了正态性检验以及可视化功能，可以帮我们快速完成统计。本文将详细介绍JMP正态分布检验步骤，JMP怎么做正态分布图的相关内容。

一、JMP正态分布检验步骤 

在统计学中，线性回归、ANOVA等假设检验和建模方法都要求数据服从或近似服从正态分布，否则可能导致假设检验结果不准确，或是模型出现偏差导致错误结论。

所以在数据分析之前，进行正态性检验至关重要，接下来将为大家介绍用JMP进行正态性检验的具体步骤。

1、打开数据文件。在主页面的【文件】-【打开】，选中目标文件即可。如果是表格文件，可以用鼠标拖动到软件界面中，可以直接导入。

2、进行数据分析

（1）在菜单栏中依次点击【分析】-【分布】。

（2）将需要分析的字段拖动到Y列中，可以同时选择多个变量进行检验。

（3）点击【确定】之后，将会出现一个结果窗口，在此窗口中，点击变量旁边的红色小三角，依次点击【连续拟合】-【拟合正态】。

（4）这个时候就出现了一个新的【拟合的“正态”分布】的新板块，再次点击一边的小三角，点击【拟合优度】。

（5）分析数据。我们主要是需要看P值这个数据，一般来说，要是p值大于0.05，则不拒绝原假设，即没有证据说明该数据不符合正态分布，我们可以就将其视为正态分布。

但要是P值小于0.05，则表示数据显著偏离正态分布，即该数据不符合正态分布。      ·

二、JMP怎么做正态分布图

正态分布作为统计学中一大支柱，其应用也是非常广泛的，完成了正态分布检验之后，就可以来制作正态分布图了。下面将继续以JMP为例，为大家介绍JMP如何制作正态分布图。

（1）导入数据，和上文导入方式一样。

（2）在顶部菜单栏中依次点击【分析】-【分布】。

（3）将需要分析的变量拖动到Y轴的框中，可以一次性加入多个变量，点击确定，进入结果界面。

（4）点击变量旁边的小三角，点击【连续拟合】-【拟合正态】，这个时候图表区就可以出现正态分布图。

（5）我们还可以调整出正态分布检验图，在【拟合的“正态”分布】板块中，再次点击一边的小三角，点击【诊断图】。

（6）可以自由选择P-P图和Q-Q图。

P-P图比较的是累计概率分布，更适合检验尾部拟合，两个图形都是越接近红色参考线，正态性越好。

正态检验是许多数据分析可视化的基础，正态分布也是一种基础数据可视化图表，大家还可以继续向深处探索，上文就是关于JMP正态分布检验步骤，JMP怎么做正态分布图。希望通过本文，可以帮助大家掌握正态分布图的制作和检验方法，能够熟练地运用分析。