品牌型号：微软 surface pro7

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：JMP Pro 18

在统计学中，正态检验的意义在于判断数据是否满足后续的参数检验。正态分布是多种数据检验方法的基础，只有数据符合正态分布的时候，才可以保证数据分析是有效的，学会如何进行正态检验是数据分析的重要步骤。下面就来为大家分享有关JMP如何做正态性检验，JMP正态性检验结果怎么看的相关内容。

一、JMP如何做正态性检验

JMP作为一个专业的数据分析软件，提供了丰富的数据分析功能，其中正态检验自然也在其中。我们可以通过JMP软件来对数据进行正态检验分析，并且在最后得出专业可靠的结果。不过由于正态检验的特殊性，小样本情况下正态检验可能失灵，因为数据取值偏差，可能导致来自正态分布样本的数据也不呈现正态分布。下面就来为大家分析JMP如何做正态性检验的相关内容。

1、准备数据，将数据导入JMP中。如果是Excel表格，我们可以直接用鼠标拖到软件初始界面，就可以完成数据导入。

2、点开数据分析表格，在菜单栏中依次点击【分析】-【分布】。

3、在分布操作窗口中，选择想要分析的数据列，然后点击确定即可。

4、JMP会自动为数据生成数据分布的情况，在这里可以初步观察数据特征，然后点击变量旁边的红色倒三角图标，点击【正态分位数图】，JMP就会为我们生成详细的正态分析结果图。

二、JMP正态性检验结果怎么看

完成正态分析之后，我们需要看最终的结果从而得出适合的结论，然后再进行后续的数据分析。JMP提供的结论是一个视觉化的正态分位数图，有些时候也被称作Q-Q图，是判断正态性的一个可靠又直观的工具。下面就来详细给大家讲讲JMP正态性检验结果怎么看的相关内容。

1、先来观察正态分位数图，其中左下部分点位于对角线下方，右上部分位于对角线上方，整体呈现轻微的“s形”。而且右端明显向上翘起，左端则是向下偏离，这样的数据图说明数据右偏分布，只有散点沿着对角线分布的时候，才是正态分布。

2、除此之外，统计量也可以作为佐证来帮助我们证明数据右偏分布的特征，如图，中位数为74，均值是215，中位数小于均值，符合右偏分布的特征。

正态分布作为基本的检验操作，在统计学中具有重要意义，掌握正态分布的制作，结果分析是数据统计中必不可少的能力。以上就是JMP如何做正态性检验，JMP正态性检验结果怎么看的相关内容，希望可以帮助大家。